Encontrando sentido al caos

En un reciente libro (Making sense of chaos), publicado por la universidad de Yale, el  físico J. Doyne Farmer aborda el difícil problema de hacer predicciones sobre asuntos económicos con las herramientas de la economía clásica. Basado en hechos concretos como la crisis inmobiliaria del 2008 que se extendió por todo el mundo y  pocos vieron venir a pesar de los muchos síntomas que después de ocurridos parecían obvios, sostiene que para enfrentar los problemas de una sociedad crecientemente compleja es necesario superar los modelos Estándar   donde se asume que el equilibrio llega naturalmente, para saltar a otro modelo, que curiosamente fue planteado  desde los años cincuenta pero  no se le dio importancia: La “economía compleja” . Esta pretende utilizar los modelos de la teoría del caos, la inteligencia artificial, la computación extendida   y la sicología para mejorar la capacidad de prever el devenir económico, un sistema que tiene propiedades “emergentes” y es, en contra lo que afirman los clásicos, esencialmente inestable. Hechos recientes como la pandemia del COVID o  la crisis de los aranceles respaldan la necesidad de abordar la teoría económica bajo  otras perspectivas. Así tal vez podamos abandonar la perplejidad ante lo que nos viene encima y prepararnos para escampar una  tormenta que no solo era previsible, fue anunciada tiene mucho de razón.